科學研究

心電智能診斷模型及平台


1、項目簡介

研究院以我國心血管疾病發病率高、致死率高、醫療負擔重,已成爲威脅我國居民健康的首要因素爲背景開展研究,重點圍繞心電信號質量評估與增強、心電圖智能分類、心血管疾病智能診斷等關鍵技術開展集中攻關,研發了心電智能診斷模型、構建了心電智能診斷平台,支撐了心血管疾病實時在線監測、風險預測預警和在線健康幹預等服務。通過研究,已發表論文30余篇,已授權發明專利20余項。

2、項目核心技術

(1)動態心電信號質量增強技術

基于生成對抗網絡等方法,構建了基于數據驅動的心電信號質量評估與增強模型,實現運動僞影的自適應消除,保障了心電信噪比達到30dB以上。

(2)心電圖智能診斷技術

構建了面向心電智能診斷的CNN和LSTM的殘差網絡模型、CNN和GRU的神經網絡模型和CNN的殘差網絡模型,實現了心律不齊、房顫等典型疾病的自動診斷,診斷精度達到95%以上。


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圖1、基于CNN和LSTM的殘差網絡模型

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圖2、基于CNN的殘差網絡心電智能診斷模型

(3)心血管疾病智能診斷平台

整合心電圖智能分類理論研究成果,結合心電圖機、心電APP,開展實時心電監測服務;將結合心血管疾病智能診療系統、心血管慢病智能管理系統,開展心血管疾病患者實時在線健康管理服務。

3、項目效益分析

項目實現了人工智能和醫療的融合發展,促進了傳統醫療産業優化升級,開辟了新的心血管疾病監測、診斷和幹預途徑。項目成果將助力扭轉我國看病難看病貴的現狀,效緩解心血管疾病高發、醫療資源短缺等社會問題。因此,項目市場前景廣闊,經濟和社會效益突出。

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